機械学習をSpringに取り込むための下調べ

概要

機械学習をプログラムに取り込みたいが前提知識が極めて乏しい。
機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークとかキーワードは出るけどよくわからん。次作るアプリにはこの辺盛り込みたいので、まず何がどうなってるのか調べてみるの巻

まずよく聞く言葉の意味

とりあえず聞いたことあるフレーズをググろうと思って調べたら、ほぼ答えをまとめてくれてるサイトがありましたw
特に麻里ちゃんが焼き肉に来るのかドキドキしながら読むことができてこのサイト素敵 ディープラーニングと機械学習の違い (Vol.5)

このサイトによると

• ディープラーニングは機械学習の一部らしい
• ディープラーニングを理解するにはニューラルネットワークの理解が必要
  • 人間の脳の構造ニューロンを模倣した構造
    • パーセプトロン：入出力を0か1の2値で表現した構造
    • シグモイドニューロン：入出力を0か1じゃなく実数で表現したもの
    • ボルツマンマシン：入力層、隠れ層で表現したもの
    • 制限付きボルツマンマシン：同一層では情報伝達しないモデル
  • 各層と層をつなぐ線（シナプス）の重みの合計値が閾値を超えているかどうかで出力を決定できる
• ニューラルネットワークの隠れ層がたくさんできたやつがディープラーニング
  • バックプロパゲーション：実際の結果を見て重みを変更していくことでニューラルネットワークの頭が良くなっていく

機械学習

機械学習っていう大枠の中のディープラーニング（ニューラルネットワークでできたやーつ）があることはわかった。
そいじゃ機械学習自体にはどんな物があるんだろうとwikiの機械学習を見てみた。

教師あり学習、教師なし学習とかも聞いたことあるなぁ。
これは全部ちゃんと学ぶと本当に作りたかったものできるの1年後になりそう。。。
とりあえず一つに絞って何かモデルを作って予測するところまでやってみよう。

まとめ

せっかくReact, Java, Springって勉強したけど、やっぱり機械学習ググるとライブラリとか諸々の影響でPython感が強い。
次はPython使って簡単な機械学習プログラムを作ってみよう。